ミアテストは、採血だけの検査で疾患細胞から出てくる血液中の疾患特異的な因子であるマイクロRNAを検出し、疾患のリスク判定につなげられる。

非侵襲性で、患者への負担が少ないという利点の他、画像検査などでは発見しにくいレベルの検知も期待できるとする。

今回、ミアテストを乳癌に応用し、これまでの研究データに基づき、統計解析向けのプログラミング言語「R言語」などにより手動で作成した数式ベースの予測モデルを用いて検査する。

DATA ROBOTを使うことで、機械学習モデルの選定やパラメーター最適が自動化され、高度なスキルを持ったデータサイエンティスト不在でも、AI知能を利用して精度の高いモデルを高速に作成できるようになる。